Information Engineering LabF. Höppner, Ostfalia University of Applied Sciences
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Wenn Sie ein Thema für eine Abschlussarbeit suchen, finden Sie weiter unten eine paar Themenvorschläge (weitestgehend aus dem Bereich Information Engineering). Wenn Sie bei mir eine Abschlussarbeit schreiben wollen, dann sollten Sie sich außerdem diese Bearbeitungshinweise anschauen.
Ich empfehle LaTeX als Textverarbeitung für die Abschlussarbeit. (Empfohlen wird eine komplette LaTeX-Installation 'texlive-full'.) Ein guter Startpunkt kann die folgende Vorlage von Herrn Graf (oder auch eine ältere Vorlage von Herrn Möller) sein. Informationen zu LaTeX finden Sie relativ leicht an mehreren Stellen im WWW, z.B. hier. Aber natürlich können Sie auch jede andere Textverarbeitung benutzen.
Hier finden Sie einige Vorschläge für interne Abschlussarbeiten, d.h., wenn Sie die Praxisphase an der Ostfalia durchführen wollen oder für eine Masterarbeit an der Fakultät. Die genauen Anforderungen und der Umfang wird auf die Art der Arbeit angepasst. Die Themen sind für Studierende des Schwerpunkts Information Engineering gedacht, können im Einzelfall aber auch mit anderem Schwerpunkten in Frage kommen. Die Liste wird nicht besonders oft aktualisiert, sprechen Sie mich bei Interesse an internen Themen im Bereich Information Engineering gern an.
Erweiterung und umfangreicher Test eines Ansatzes zur Messung von Code-Ähnlichkeit auf Basis der Nutzung von Variablen.
Eine Funktion ist ähnlich zu einer anderen Funktion, wenn die darin verwendeten Variablen auf ähnliche Weise genutzt werden.
Implementierung vorhanden, Erprobung auf studentischen Abgaben, Güte-Beurteilung, Erweiterung.
Benötigt: Gute Programmierkenntnisse.
In der Vorlesung Data Warehousing haben Sie eine klassisches
Star-Schema nachgebaut. Wenn später immer mehr Datenquellen hinzukommen,
wird die Änderbarkeit und Flexibilität des Schemas immer wichtiger. Eine
Möglichkeit der Modellierung heißt Data Vault; für Pentaho gibt es dazu
ein spezielles Plugin, das beim Aufbau eines DWH als Data Vault unterstützt.
Setzen Sie damit ein Data Vault DWH um und vergleichen Sie beide Ansätze.
Hilfreich: Data Warehousing und Datenqualität